Implantando IA no Edge: da operação à automação

Equipe de Marketing Online da A3, Keith Shaw em nome da A3 | 01/09/2022

À medida que as empresas aumentam o uso de tecnologias de automação em suas fábricas, armazéns e outros locais, elas reconhecem a necessidade de tecnologias de inteligência artificial (como visão de máquina para inspecionar defeitos) que possam orientar as decisões em tempo real. Mas, na prática, as empresas estão descobrindo que as tecnologias de IA baseadas em nuvem estão demorando muito e precisam mover esse processo de tomada de decisão para a borda da rede.

“Muitas vezes vemos casos de uso industrial em que fabricantes ou OEMs me dizem que precisam fazer toda a viagem de ida e volta, incluindo a rede, em um número muito pequeno de milissegundos”, diz Rita Wouhaybi, engenheira principal sênior de IA da Intel. “Isso torna impossível, contra a lei da física, enviar essa solicitação para a nuvem.”

Reduzir o tempo para decisões e reduzir os gastos com movimentação de dados são duas das grandes razões pelas quais as empresas estão implantando tecnologias de IA na borda. Essas questões foram discutidas recentemente no webinar A3 mais recente, “ Inteligência Artificial e Visão de Máquina: Passando da Operação para a Automação ”, parte da série de webinars Intelligent Edge patrocinada pela Intel.

Escolhendo a equipe certa

O painel também mergulhou em uma pergunta sobre como construir a equipe certa para utilizar a borda e a IA e quem precisa estar envolvido. Ao pensar na peça de rede, Tuuli Ahava, da Nokia, sugeriu que as empresas começassem por ter pessoas do departamento de TI se unindo ao grupo de OT. “Alguns anos atrás, estávamos discutindo a convergência de TI e OT, mas agora está realmente acontecendo”, diz Ahava. “Naturalmente, também precisamos de pessoas para desenvolver os algoritmos e alguns cientistas de dados, mas eu começaria com a resposta simples: ‘Ei, vamos colocar TI e OT ao redor da mesa’ para juntá-los.”

Usando microsserviços para quebrar a complexidade

O painel também falou sobre o uso de blocos de construção modulares, por meio de microsserviços, para aplicativos baseados em borda. As empresas que usaram microsserviços em seu ambiente de nuvem podem usar essa experiência – podendo alterar pequenas partes de aplicativos em vez de reescrevê-los completamente – em ambientes de borda.

  • A importância de escolher os dados certos para o processamento de IA e como eles precisam ser limpos antes de serem processados;
  • Estar sempre ciente dos problemas de segurança (incluindo regulamentos de privacidade) que devem envolver todos os projetos de IA de ponta;
  • Exemplos e casos de uso em que a borda pode não ser necessária, como business intelligence e cenários não oportunos, ou cenários em que um híbrido de borda e nuvem pode ser usado;
  • Aconselhamento importante sobre como trabalhar com parceiros e fornecedores, para garantir que eles estejam atualizados com tecnologias de ponta.

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